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AI让数据发挥价值
发表时间： 2023-06-12
随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术快速发展 ，数字化正成为重组全球要素资源、重塑全球经济格局、改变全球竞争格局的重要手段。在数字化席卷全球的背景下 ，数据就是资源和生产力 ，只有驾驭数据 ，才能制胜未来。
传统的物联网是通过有线和无线方式 ，实现物与物 ，物与人之间的连接和数据的互通 ，而当物联网增加了智能的元素 ，也就是我们现在讲的智能物联 ，不仅是实现设备和场景间的互联互通 ，还要实现物与物、人与物、物与人、人与物以及服务之间的连接和数据的互通 ，进而实现万物之间的相互融合 ，使得用户获得更加个性化的更好的使用体验。
其实无论是AI ，还是物联网 ，都离不开一个关键词：数据。数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样 ，归功于当前存储技术发展 ，让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张 ，则让数据有了发挥价值的物质基础。
随着AIOT的不断发展 ，给传统的安防企业带来了改革创新的契机 ，安防企业的定位不再是单纯做安全防范 ，而是要结合大数据、智能化延伸到更多的场景 ，去满足用户日益增长的个性化需求。
安防企业作为安防数据的源头企业 ，可以说出身就比其他企业要高。我们有物联网所需的所有前后端智能硬件 ，有定制化的AI算法开发能力 ，有视频数据、音频数据、用户数据、报警数据、位置信息等庞大的数据信息 ，还有基于数据的展示、运用、分析的平台开发能力 ，可以说安防企业在当前智慧物联和数据价值的体现上具备先天的优势。
yl23455永利伟业把技术领先作为企业战略之一 ，通过对A（AI 人工智能）、B（Blockchain 区块链）、C（Cloud 云）、D（Data 大数据）、E（Ecology 信创生态）技术路线进行突破 ，获取持续性创新 ，匹配公司战略 ，实现资源聚焦 ，构建技术闭环 ，用技术引领市场需求；谌斯ぶ悄堋⒋笫荨⒃萍扑恪⑽锪⑶榱吹燃际 ，为公安、政法、交通、金融、教育、环保等行业提供智能视频产品、系统解决方案及优质技术服务。
首先说在社会综合治理方面 ，结合智慧物联和大数据的利用 ，达到“布局视频联网 ，打造立体防控 ，创新综合治理”的建设理念。系统突出资源整合 ，分级有效地整合各类视频图像资源及数据 ，建立省、市、县社会综合治理平台 ，促进点位互补、网络互联、平台互通 ，建立健全视频图像信息共享应用机制 ，并与各有关部门实现信息共享 ，最大限度实现部门协作和业务协同。
整套系统包含四层架构 ，分别是资源层、数据层、服务层和应用层；其中资源层主要整合的资源为公安自建视频资源、综治成员单位视频资源、街道/社区自建视频资源、重点企事业视频资源、社会面监控视频资源几大类。具体前端采集信息除高清摄像机视频信息外 ，还有车辆卡口信息、人脸识别信息、手机信号等。公共安全视频联网共享平台除接入原有各政府部门公共安全相关的视频监控图像资源 ，整合重点社会行业单位视频监控资源外 ，还针对乡村、社区等点位覆盖不全的地区进行监控补点 ，实现全域覆盖？梢钥吹阶试床阒饕械Ｖ悄芪锪岸诵畔⒌牟杉约叭嘶换 ，如人脸布控、手机电子围栏、红绿灯管控、违停警示等应用。
数据层：主要涵盖各类视图库 ，如视频录像、人像库、车辆库、人体特征库、WiFi数据库、证件感知库及移动视频等 ，还有人员专题库、人脸专题库、车辆专题库、案事件专题库、业务专题库等各类专题库。数据层主要为上层应用提供数据检索、分析研判等数据服务。数据也是进行一切智能化分析与判断的基础 ，是智能物联的核心支撑。
服务层：基于解析中心大数据和云存储为上层应用提供视频基础服务、应用支持服务、视图解析服务、综合应用服务、数据共享服务。
应用层：基于视频调阅、研判分析、指挥调度、统计分析、视频会议等基础应用功能 ，开展社会治安综合治理等业务应用。
基于以上四层架构 ，几乎可以涵盖社会治理的方方面面。比如疫情当下 ，传统的人脸识别相机已经无法达到准确识别人脸的目的。应运而生的是可以准确识别手机信号的多维感知结构化摄像机。系统可以根据IMSI、手机号、机主姓名对具体的手机档案信息进行查询 ，产品支持高清晰画面采集、结构化信息采集、手机热点采集等多维度的感知数据采集。通过系统可查看人、车、手机关联关系拓扑图 ，以当前手机为中心刻画出人、车、手机关联信息。产品可部署在火车站、机场、交通卡口等重点公共场所 ，用于采集重点目标的特征信息和热点信息 ，便于建立人与车、人与热点、车与热点之间的隐性关系 ，通过对轨迹数据的分析挖掘 ，为身份核查、综合研判、布控预警提供精准高效的信息化手段。用户可以指定IMSI、指定范围、指定时间进行分析 ，支持列表展示与指定目标跟随的记录。同时也可通过输入IMSI、开始时间和结束时间查询历史轨迹 ，支持在地图上画出轨迹 ，支持轨；胤诺。
以上是一则典型的智能物联+数据分析的应用案例。通过前端采集的信息+平台的数据分析和布控 ，实现重点人员的精准管控。而对于室内人员高精度管控方面 ，也有很多智能物联+数据分析的应用案例。
当前我国已将执法规范化作为“依法治国”基本方略中的一项重点工作 ，紧锣密鼓地大力推进。其核心就是要建设集办案区、案件管理区、涉案财物管理区及合成作战等功能于一体的“一站式”办案场所 ，强化对办案活动的监督管理和服务保障 ，实现对“警、案、人、物、卷、场”的智能化、闭环式管理 ，执法办案场所的智能化、闭环式监督管理。而在办案场所中 ，对于涉案人员和办案人员的运动轨迹是需要有完整的记录 ，目的是要形成办案过程中完整的证据链条。当前阶段 ，疫情传播风险高 ，国家及各地政府均出台相关措施最大程度抑制疫情的传播；诘鼻扒榭 ，yl23455永利伟业采用视频轨迹定位技术 ，通过纯视频方式实现入区登记开始到最终出区的全流程人员定位、轨迹跟踪、视频联动 ，从而生成完整的轨迹链条。
传统穿戴式定位设备在使用中存在一系列不便问题 ，例如需要民警配合进行穿戴 ，每次使用后需对穿戴式定位设备进行消毒、根据设备电量不定期进行充电 ，同时有嫌疑人暴力拆除并吞咽定位设备等危险隐患。为解决上述问题 ，yl23455永利伟业自行研发基于图像识别技术的视频轨迹定位系统 ，通过人脸识别结合人体特征识别 ，3D重建 ，AI行为分析 ，空间环境相对坐标识别等业内领先算法的完美融合 ，让办案区内监控系统由单纯记录视频变成与图像分析脑中枢结合形成完整的拟人视觉系统 ，实现视频轨迹无感定位。这就是典型的从传统安防到智能物联+数据分析的升级案例。前端采集的结构化 数据是关键要素 ，通过后台智能分析 ，进行目标人物的实时定位 ，并可以进行相关的信息关联和交互。
基于视频的人员轨迹跟踪定位通过口罩人脸识别技术、人体识别技术、在线学习动态缓存聚类技术、高精度空间轨迹时空决策技术、大数据综合多维决策技术等核心技术 ，提高在口罩人脸、目标遮挡、光照变化、姿态变化等复杂情况下的定位识别 ，解决系统对轨迹定位跟踪实时性要求高、定位准确率要求高、定位跨区域自由活动定位难度大、目标之间存在遮挡干扰等问题 ，实现无感、无接触、无需配合的人员实时在线跟踪 ，有效的避免执法办案过程中人员接触带来的疾病传播风险 ，相对接触式穿戴式设备定位和配合式业务定位方案 ，能在疫情大环境下给办案人员和嫌疑人提供更加安全、人性化的体验。
为了实现嫌疑人入出区运动轨迹全程跟踪录像 ，需要在机房部署视频跟踪主机和地图服务器 ，在各个房间及办案区楼道部署人体结构化摄像机。嫌疑人进行入区登记时 ，通过建模设备进行人脸及人体结构化采集 ，上传至视频跟踪主机进行特征提取并进行3D重建 ，绑定成唯一身份识别的信号数据。
办案区部署的结构化摄像机会抓拍所有在区人员 ，并将图片推送给视频跟踪主机。视频跟踪主机提取画面中所出现人员的人像、体征信号数据 ，与已建立的特征模型进行匹配 ，并将人员与区域进行关联 ，实现按嫌疑人运动轨迹视频录像的整合、统一管理 ，事后统一归档处理。
人脸识别系统通过目标的面部特征进行目标的唯一识别 ，而戴口罩情况下 ，人脸面部特征被大面积的遮挡 ，基于注意力机制的口罩人脸识别 ，让深度学习网络更多的权重关注在在人脸非遮挡的面部特征上 ，从而提升在口罩人脸的识别率。
人体识别技术的核心思想是使用CNN卷积神经网络直接对所有候选目标进行在线的动态模板匹配 ，使用的方法本质上是类似识别人体表ReID(Person Re-identification)技术 ，可以使用backbone提取出网络的 feature ，然后通过feature之间的距离去衡量他们的相似度 ，然后优化这些距离 ，比如在triplet loss中 ，我们选择一对三元组 ，也就是三张输入的图片 ，然后三元组中包含一对正样本和一对负样本 ，我们可以拉近正样本之间的距离 ，推远负样本之间的距离 ，这样就是的最后的类内距离更近 ，类间距离更大 ，提高ReID的效果。
大数据多维度综合识别定位技术 ，轨迹定位系统由相机和轨迹定位服务器组成 ，首先前端设备通过智能算法进行人脸、人形检测抓怕 ，将目标的人脸、人形抓拍图片及结构化信息推送至轨迹定位识别服务器 ，轨迹服务器利用强大的硬件算力 ，获得目标进行人脸识别(口罩人脸识别)、人体REID识别、人脸人体结构化属性分析以及轨迹变化的时空关系等多个维度的识别信息 ，同时建立基于贝叶斯概率的综合性决策体系 ，实现多维度的信息融合决策 ，时间更高的定位识别精度 ，提升复杂情况下的识别 ，为轨迹定位系统提供稳定、实时、连续的定位效果。最终轨迹定位系统通过目标定位消息进 行业务关联 ，实现目标的实时3D定位和全程录像跟踪回放 ，为执法办案的规范性提供保障。
纯视频室内人员定位技术 ，不单单可以实现人员的实时轨迹定位 ，还可以基于定位衍生出很多的个性化应用。比如在禁入区 ，如果发现黑名单人员出现在禁入区即可产生联动报警 ，这种情况在办案区比较常用。另外在审讯室 ，可以通过定位技术 ，判断是否存在单人讯问或者无人看管等违规审讯问题。同时借助定位实现一些互动更是具有智能化的优势 ，比如联动灯光、联动视频、联动报警等 ，完全实现无感知的智能化体验 ，将智能物联和数据的价值利用到极致。
AI+物联网的结合为智能物联提供了基础的硬件及数据采集、分析支撑 ，已经逐渐开始影响到我们生活出行的方方面面。数据价值在泛安防时代 ，在AI的加持下得到了最大化的应用。安防企业在智能物联与数据价值的应用和投入上走在前列 ，利用自身的硬件优势、数据优势、平台优势 ，正在逐渐建立起安防企业的新的发展格局。
